Ingénierie Logicielle & Systèmes
Un guide complet sur l'approche d'Oronts en ingénierie logicielle. Découvre notre philosophie de développement full-stack, architecture backend, systèmes frontend, pratiques d'infrastructure et standards d'ingénierie.
Comment On Pense l'Ingénierie
Le bon engineering ne consiste pas à utiliser le dernier framework ou à suivre les tendances. C'est résoudre les problèmes correctement—construire des systèmes qui fonctionnent, scalent et ne s'effondrent pas quand les développeurs originaux partent.
On a hérité assez de systèmes legacy pour savoir à quoi ressemble le mauvais engineering. Code non documenté. Architectures fragiles. Composants "ça marche, n'y touche pas" que tout le monde a peur de modifier.
Notre philosophie d'engineering est simple : construire les choses bien du premier coup, pour ne pas les reconstruire éternellement.
Le meilleur code est celui auquel tu n'as pas à penser. Il fonctionne simplement, c'est évident ce qu'il fait, et c'est facile à changer.
Full-Stack : Ce Qu'on Fait Vraiment
| Couche | Technologies | Ce qu'on construit |
|---|---|---|
| Frontend | React, Next.js, TypeScript | Applications web, interfaces admin, portails clients |
| Backend | Node.js, TypeScript, Python | APIs, services, logique métier |
| Données | PostgreSQL, Redis, Elasticsearch | Bases de données, cache, recherche |
| Infrastructure | AWS, GCP, Kubernetes, Terraform | Infrastructure cloud, déploiement, scaling |
| Intégration | REST, GraphQL, WebSockets, queues | Connexions systèmes, temps réel, traitement async |
Architecture Backend
Le backend est où vit la logique métier. Si ça rate, tout le reste en souffre.
Design de Services
On conçoit les backends autour de ton domaine, pas autour de patterns techniques. Les services correspondent aux capacités business, pas aux frontières techniques arbitraires.
Design d'API
Les APIs sont des contrats. Une fois publiées, elles sont difficiles à changer. On les conçoit soigneusement.
Standards de Qualité de Code
| Standard | Pourquoi | Comment |
|---|---|---|
| TypeScript partout | Attraper les bugs à la compilation | Mode strict, pas de any |
| Linting | Style cohérent, trouver les problèmes | ESLint avec config stricte |
| Formatage | Pas de débats de style | Prettier, exécuté à la sauvegarde |
| Testing | Confiance dans les changements | Unit, intégration, e2e |
Architecture Frontend
Les frontends deviennent vite compliqués. Les utilisateurs attendent des interfaces rapides, support offline, mises à jour temps réel et expériences mobile impeccables.
Architecture de Composants
On construit les frontends à partir de composants composables et réutilisables.
| Type | A du State? | Récupère des données? | Exemple |
|---|---|---|---|
| Smart (Container) | Oui | Oui | <OrderPage> - gère le state |
| Dumb (Presentational) | Non | Non | <OrderSummary> - affiche juste |
Performance
| Technique | Quand utiliser | Impact |
|---|---|---|
| Code splitting | Toujours | Charger seulement ce qui est nécessaire |
| Optimisation images | Toujours | Économies de bande passante massives |
| Virtualisation | Longues listes (100+ items) | Scroll fluide |
| Memoization | Calculs coûteux | Prévenir les re-renders |
| Prefetching | Navigation prévisible | Chargements de page instantanés |
Infrastructure & DevOps
Du code qui ne peut pas être déployé de façon fiable n'est pas fini. L'infrastructure fait partie de l'engineering.
Infrastructure as Code
Tout est code. Infrastructure, configuration, policies. Tout versionné, tout reviewable.
Monitoring & Observabilité
Tu ne peux pas réparer ce que tu ne peux pas voir. On instrumente tout.
| Couche | Ce qu'on monitore | Outils |
|---|---|---|
| Application | Erreurs, performance, métriques business | Sentry, DataDog, custom |
| Infrastructure | CPU, mémoire, disque, réseau | CloudWatch, Prometheus |
| Logs | Logging structuré, searchable | ELK, CloudWatch Logs |
| Traces | Flux de requêtes à travers les services | Jaeger, X-Ray |
Sécurité by Default
La sécurité n'est pas une feature—c'est une exigence fondamentale.
| Domaine | Notre Approche | Implémentation |
|---|---|---|
| Authentification | Standards de l'industrie | OAuth 2.0, OIDC, JWT |
| Autorisation | Principe du moindre privilège | RBAC, basé sur attributs |
| Données | Tout chiffrer | TLS en transit, AES au repos |
| Secrets | Jamais dans le code | Vault, AWS Secrets Manager |
| Dépendances | Rester à jour | Scanning automatisé, mises à jour |
Comment On Travaille avec les Clients
L'engineering ne concerne pas que le code. C'est résoudre tes problèmes.
On commence par comprendre ton business. Pas juste les exigences techniques, mais pourquoi elles comptent.
On communique constamment. Syncs hebdomadaires, updates async, accès transparent à tout ce qu'on construit.
On livre de façon incrémentale. Pas un big bang après des mois de silence, mais du logiciel fonctionnel à chaque sprint.
On transfère les connaissances. Notre objectif est que ton équipe possède et maintienne tout ce qu'on construit.
Conclusion
Le bon software engineering est un métier. Ce n'est pas suivre des frameworks aveuglément ou utiliser ce qui est le plus nouveau. C'est prendre des décisions réfléchies, écrire du code qui dure, et construire des systèmes qui résolvent vraiment des problèmes.
Le meilleur engineering paraît ennuyeux. Des systèmes qui fonctionnent simplement. Du code qui est évident. Des déploiements qui sont des non-événements.
C'est ce qu'on livre. Si tu construis quelque chose qui compte, on sera ravis d'en parler.
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