Software & Systemtechnik
Ein umfassender Leitfaden zu Oronts' Ansatz für Software-Engineering. Erfahre über unsere Full-Stack-Entwicklungsphilosophie, Backend-Architektur, Frontend-Systeme, Infrastruktur-Praktiken und Engineering-Standards.
Wie wir über Engineering denken
Gutes Engineering dreht sich nicht darum, das neueste Framework zu nutzen oder Trends zu folgen. Es geht darum, Probleme richtig zu lösen—Systeme zu bauen, die funktionieren, skalieren und nicht auseinanderfallen, wenn die ursprünglichen Entwickler gehen.
Wir haben genug Legacy-Systeme geerbt, um zu wissen, wie schlechtes Engineering aussieht. Undokumentierter Code. Brüchige Architekturen. "Es funktioniert, fass es nicht an"-Komponenten, die jeder fürchtet zu ändern. Tests, die nicht laufen. Deployments, die Stammwissen erfordern.
Unsere Engineering-Philosophie ist einfach: Baue Dinge beim ersten Mal richtig, damit du sie nicht ewig neu baust.
Der beste Code ist Code, über den du nicht nachdenken musst. Er funktioniert einfach, es ist offensichtlich, was er tut, und er ist leicht zu ändern.
Das bedeutet nicht Over-Engineering. Es bedeutet, die richtigen Trade-offs für deine Situation zu machen. Manchmal ist das ein einfaches Script. Manchmal ein verteiltes System. Die Kunst ist zu wissen, welches du tatsächlich brauchst.
Full-Stack: Was wir wirklich machen
| Schicht | Technologien | Was wir bauen |
|---|---|---|
| Frontend | React, Next.js, TypeScript | Web-Anwendungen, Admin-Interfaces, Kundenportale |
| Backend | Node.js, TypeScript, Python | APIs, Services, Business-Logik |
| Daten | PostgreSQL, Redis, Elasticsearch | Datenbanken, Caching, Suche |
| Infrastruktur | AWS, GCP, Kubernetes, Terraform | Cloud-Infrastruktur, Deployment, Skalierung |
| Integration | REST, GraphQL, WebSockets, Queues | Systemverbindungen, Echtzeit, Async-Verarbeitung |
Wir sind kein Shop, der Teile auslagert, die wir nicht können. Wenn du mit uns arbeitest, kümmert sich ein Team um alles. Das bedeutet weniger Übergaben, weniger Integrationsprobleme und jemand, der das ganze System wirklich versteht.
Backend-Architektur
Das Backend ist, wo Business-Logik lebt. Wenn das schiefgeht, leidet alles andere.
Service-Design
Wir designen Backends um deine Domäne, nicht um technische Muster. Services entsprechen Geschäftsfähigkeiten, nicht willkürlichen technischen Grenzen.
// Gut: Service entspricht Geschäftskonzept
class OrderService {
async createOrder(cart: Cart, customer: Customer): Promise<Order> {
// Alle auftragsbezogene Logik an einem Ort
const order = await this.validateAndCreate(cart, customer);
await this.calculatePricing(order);
await this.reserveInventory(order);
await this.notifyFulfillment(order);
return order;
}
}
API-Design
APIs sind Verträge. Einmal veröffentlicht, sind sie schwer zu ändern. Wir designen sie sorgfältig.
| Standard | Warum | Wie |
|---|---|---|
| TypeScript überall | Bugs zur Kompilierzeit fangen | Strict-Modus, kein any |
| Linting | Konsistenter Stil, Probleme finden | ESLint mit strikter Config |
| Formatierung | Keine Stil-Debatten | Prettier, beim Speichern ausführen |
| Testing | Vertrauen in Änderungen | Unit, Integration, E2E |
Frontend-Architektur
Frontends werden schnell kompliziert. Benutzer erwarten schnelle Interfaces, Offline-Support, Echtzeit-Updates und makellose Mobile-Erlebnisse.
Komponenten-Architektur
Wir bauen Frontends aus zusammensetzbaren, wiederverwendbaren Komponenten. Nicht weil es trendy ist, sondern weil es tatsächlich funktioniert.
| Typ | Hat State? | Holt Daten? | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Smart (Container) | Ja | Ja | <OrderPage> - verwaltet Order-State |
| Dumb (Presentational) | Nein | Nein | <OrderSummary> - zeigt nur Daten an |
Performance
| Technik | Wann nutzen | Auswirkung |
|---|---|---|
| Code Splitting | Immer | Nur laden was nötig ist |
| Bild-Optimierung | Immer | Massive Bandbreiten-Ersparnis |
| Virtualisierung | Lange Listen (100+ Elemente) | Flüssiges Scrollen |
| Memoization | Teure Berechnungen | Re-Renders verhindern |
| Prefetching | Vorhersehbare Navigation | Sofortige Seitenwechsel |
Infrastruktur & DevOps
Code, der nicht zuverlässig deployed werden kann, ist nicht fertig. Infrastruktur ist Teil des Engineerings.
Infrastructure as Code
Alles ist Code. Infrastruktur, Konfiguration, Policies. Alles versionskontrolliert, alles reviewbar.
CI/CD
Jeder Commit triggert eine Pipeline. Tests laufen. Code wird reviewed. Deployments passieren automatisch.
Monitoring & Observability
Du kannst nicht reparieren, was du nicht siehst. Wir instrumentieren alles.
| Schicht | Was wir monitoren | Tools |
|---|---|---|
| Application | Fehler, Performance, Geschäftsmetriken | Sentry, DataDog, custom |
| Infrastruktur | CPU, Memory, Disk, Network | CloudWatch, Prometheus |
| Logs | Strukturiertes Logging, durchsuchbar | ELK, CloudWatch Logs |
| Traces | Request-Flows über Services | Jaeger, X-Ray |
| Alerts | Proaktive Benachrichtigung | PagerDuty, Slack |
Sicherheit by Default
Sicherheit ist kein Feature—es ist eine fundamentale Anforderung.
| Bereich | Unser Ansatz | Implementierung |
|---|---|---|
| Authentifizierung | Industriestandards | OAuth 2.0, OIDC, JWT |
| Autorisierung | Prinzip der minimalen Rechte | RBAC, attributbasiert |
| Daten | Alles verschlüsseln | TLS in Transit, AES at Rest |
| Secrets | Nie im Code | Vault, AWS Secrets Manager |
| Dependencies | Aktuell bleiben | Automatisches Scanning, Updates |
Wie wir mit Kunden arbeiten
Engineering dreht sich nicht nur um Code. Es geht darum, deine Probleme zu lösen.
Wir starten damit, dein Geschäft zu verstehen. Nicht nur die technischen Anforderungen, sondern warum sie wichtig sind. Was ist das Ziel? Was ist die Einschränkung? Was passiert, wenn wir es falsch machen?
Wir kommunizieren ständig. Wöchentliche Syncs, async Updates, transparenter Zugang zu allem, was wir bauen. Keine Überraschungen.
Wir liefern inkrementell. Nicht ein Big Bang nach Monaten des Schweigens, sondern funktionierende Software jeden Sprint. Du siehst Fortschritt, du kannst Feedback geben, du kannst den Kurs korrigieren.
Wir transferieren Wissen. Unser Ziel ist, dass dein Team alles besitzen und warten kann, was wir bauen. Das bedeutet Dokumentation, Training und Pair Programming wenn es hilft.
Fazit
Gutes Software Engineering ist ein Handwerk. Es geht nicht darum, Frameworks blind zu folgen oder das Neueste zu nutzen. Es geht darum, durchdachte Entscheidungen zu treffen, Code zu schreiben, der hält, und Systeme zu bauen, die Probleme tatsächlich lösen.
Das beste Engineering fühlt sich langweilig an. Systeme die einfach funktionieren. Code der offensichtlich ist. Deployments die Nicht-Ereignisse sind.
Das liefern wir. Keine aufregenden Demos, die in Produktion auseinanderfallen, sondern zuverlässige Systeme, die über Zeit Wert aufbauen.
Wenn du etwas baust, das wichtig ist, sprechen wir gerne mit dir.
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