Transforma datos brutos en inteligencia de negocio
Pipelines de datos, warehouses y plataformas analytics.
Oronts ofrece servicios de ingeniería de datos desde Múnich, Alemania. Diseñamos y construimos plataformas de datos de grado de producción, incluyendo pipelines ETL y ELT, data warehouses en la nube, arquitecturas de streaming en tiempo real y dashboards de analítica. Nuestro stack de orquestación incluye Apache Airflow, Dagster, Prefect y dbt para flujos de transformación. Para procesamiento, utilizamos Apache Spark para trabajos batch a gran escala, Apache Flink para procesamiento de streams, y Pandas y Polars para transformaciones ligeras. Las arquitecturas de streaming en tiempo real se construyen con Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub y Redis Streams. Desplegamos data warehouses en Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift y Delta Lake, eligiendo la plataforma correcta según patrones de consulta, volumen de datos y presupuesto. Nuestra experiencia en arquitectura cubre patrones Medallion (Bronze-Silver-Gold) lakehouse, arquitecturas Lambda y Kappa para necesidades de latencia mixta, y Data Mesh para propiedad de datos descentralizada en grandes organizaciones. La calidad de datos se asegura mediante validación automatizada, pruebas de esquema, monitoreo de frescura, detección de anomalías y contratos de datos entre productores y consumidores. Implementamos procesamiento de datos conforme al RGPD con detección de PII, enmascaramiento de datos, políticas de retención y pistas de auditoría. La entrega de analítica y BI utiliza Metabase, Looker o herramientas de visualización personalizadas adaptadas a usuarios de negocio.
Servicios de Datos
Data engineering de extremo a extremo.
Pipelines ETL
Workflows ETL escalables con Apache Airflow, Spark y dbt para movimiento de datos confiable.
Data Warehouses
Arquitectura de warehouses cloud-native en Snowflake, BigQuery y Redshift con arquitectura medallion.
Streaming en Tiempo Real
Streaming de datos event-driven con Kafka, Flink y Kinesis para analíticas en sub-segundo.
Data Lakes
Repositorios centralizados de datos brutos en S3/GCS con Iceberg y Delta Lake para almacenamiento eficiente.
Analytics y Reportes
Dashboards BI self-service y pipelines de reportes automatizados que convierten datos en decisiones.
Calidad de Datos
Controles de calidad automatizados, seguimiento de linaje y frameworks de gobernanza para datos confiables.
Stack Tecnológico
Herramientas data modernas.
Patrones de Arquitectura
La arquitectura data correcta según latencia y volumen.
Lambda
Batch + Tiempo real
Ambos caminos convergen en la capa de servicio
Kappa
Solo stream
Un solo camino de streaming, más simple y con menor latencia
Medallion
Bronze / Silver / Gold
Capas progresivas de refinamiento de datos
Datos procesados
Disponibilidad pipeline
Latencia de consulta
Tablas gestionadas
Tiempo real vs Batch
Elegir el enfoque de procesamiento adecuado para cada carga de trabajo.
Tiempo real
Procesamiento sub-segundo para cargas de trabajo críticas en tiempo.
- Alertas de detección de fraude
- Dashboards en vivo y monitoreo
- Procesamiento de sensores IoT
Batch
Procesamiento de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos.
- Reportes y agregaciones diarios
- Pipelines de entrenamiento ML
- Análisis de datos históricos
Nuestros Plugins Open Source
Desarrollamos plugins open-source para el ecosistema commerce.
Vendure Data Hub Plugin
Plugin empresarial de ETL e integración de datos para Vendure. Constructor visual de pipelines, 9 extractores, 61 operadores de transformación, 24 cargadores de entidades, generadores de feeds para Google Merchant y Amazon, y monitoreo en tiempo real.
Pimcore Asset Pilot Bundle
Organización inteligente de activos basada en reglas para Pimcore 12. Motor de reglas por prioridad con plantillas de ruta Twig, condiciones de lenguaje de expresión, procesamiento asíncrono vía Symfony Messenger, estructuras de carpetas localizadas, registro de auditoría y detección de activos no utilizados.
Más plugins próximamente.
Preguntas Frecuentes
¿Listo para liberar tus datos?
Construyamos una plataforma data que transforme datos brutos en ventaja competitiva.