Transformando Negocios con IA
Pipelines, modelos de almacén y flujos de datos de producto diseñados para el día en que cambia el formato y se duplica la carga de fin de mes.
Toda ambición de IA y todo panel de BI se apoyan en el mismo cimiento: datos que llegan completos, a tiempo, explicados. Construimos ese cimiento: pipelines ELT, modelos de almacén, flujos PIM y ERP, con monitorización que atrapa la deriva antes que sus clientes.
Las cifras del panel no cuadran con el ERP. La importación nocturna se rompió con un archivo de proveedor, y la tienda vendió artículos que no existen. El nuevo proyecto de IA se atasca porque los datos de entrenamiento arrastran seis exportaciones de inconsistencia. Todos intuyen que los datos son el problema; nadie posee el pipeline.
La mayoría de los problemas de datos no son de paneles, son de confianza. Los números no coinciden entre sistemas, la importación nocturna se rompe con un fichero de proveedor, y el nuevo proyecto de IA se atasca porque los datos de entrenamiento están seis exportaciones de profundidad en inconsistencia. La ingeniería de datos es la decisión correcta cuando más de un sistema guarda la verdad, cuando los informes tienen que reconciliar en lugar de aproximar, y cuando los equipos necesitan pipelines gobernados y documentados en lugar de exportaciones puntuales. Construimos la capa que hace defendible cada número aguas abajo, para el panel y para el modelo.
De fuentes dispersas a un almacén modelado y fiable: ingerido, transformado, probado y listo para informes, ML y activación.
Situaciones concretas para las que está hecho, a lo largo de distintos equipos y etapas.
Modelamos una única fuente de verdad reconciliada con la definición de cada cifra escrita, de modo que el cierre de mes deja de ser una discusión y el número del consejo es defendible.
Construimos pipelines con contratos de esquema que fallan de forma ruidosa con un fichero malo en lugar de envenenar el catálogo, de modo que sus productos se mantienen consistentes allí donde aparecen.
Movemos la limpieza y la lógica de métricas a transformaciones versionadas y probadas aguas arriba, de modo que la herramienta de BI lee números gobernados y sus analistas modelan en lugar de hacer de conserjes.
Construimos la capa de datos que el modelo realmente necesita: entradas gobernadas, documentadas y repetibles con frescura y linaje, de modo que el proyecto de IA avanza sobre datos en los que puede confiar.
La convertimos en un almacén de datos real y en pipelines que su equipo opera, a menudo sobre el aburrido y excelente PostgreSQL, de modo que el conocimiento vive en el sistema en lugar de en una sola cabeza.
Lo entregamos como un paquete de trabajo acotado bajo NDA, construido bajo su marca con la propiedad intelectual pasando a través de usted hacia el cliente final, de modo que conserva la relación y nosotros cargamos con el resultado.
ERP, PIM, tienda y marketplaces hablando un solo idioma, por canal y por idioma.
Un único modelo de datos gobernado a través de ERP, PIM y tienda, sus pipelines, alojados en la UE, sin bloqueo.
Solicitar presupuestoModelos de almacén donde las cifras se concilian y las definiciones están escritas.
Modelos de almacén de datos conciliados con definiciones documentadas, su código y sus datos.
Dónde residen los datos de su producto, sus clientes y su analítica es innegociable.
Por defecto, pipelines y almacenamiento en la región EU de Fráncfort, o desplegados en su propia nube y región para que usted sea el propietario de la infraestructura. Flujos de datos documentados, AVV y TOM listos, con nivel GDPR desde el diseño. Sin certificaciones inventadas y sin centro de datos en el país; lo decimos con franqueza.
Ver residencia de datos y confianzaCorpus de retrieval y datos de entrenamiento desde pipelines gobernados, no exportaciones puntuales.
Datos de recuperación y entrenamiento desde pipelines gobernados y auditables, conformes al RGPD, propiedad suya.
Definir el pilotoPipelines y plataformas con ingeniería para la confianza, no solo para el throughput.
Conectores para ERP, PIM, tienda y SaaS, con contratos de esquema que fallan de forma ruidosa con un fichero malo en lugar de corromper en silencio lo que hay aguas abajo.
Transformaciones versionadas y probadas (al estilo dbt) de modo que cada métrica tiene una única definición que puede leer, revisar y en la que confiar.
Modelos en Snowflake, BigQuery o el aburrido y excelente Postgres que reconcilian a lo largo de los sistemas y escalan con el volumen de consultas.
Ejecuciones programadas y orientadas a eventos con reintentos, rellenos y alertas, de modo que una carga fallida se corrige o avisa por sí sola en lugar de quedarse obsoleta en silencio.
APIs limpias y modelos de BI gobernados, de modo que los analistas, las aplicaciones y su IA leen todos los mismos números documentados.
Pruebas, comprobaciones de frescura y linaje, de modo que un fichero roto aguas arriba se detecta y se rastrea antes de que llegue a un panel o a un modelo.
Ingesta y transformación que se relanzan sin riesgo y se explican a sí mismas.
Del caos de las fuentes a capas modeladas en las que los analistas confían.
Los pipelines de Pimcore y de ERP a canales detrás de nuestro trabajo de comercio.
Saber que los datos se rompieron antes de que el negocio lo note.
El trabajo de datos empieza en los sistemas origen y termina en un consumidor que confía en el resultado; todo lo intermedio se entrega como código revisado y probado.
Arquitectura de referencia: ERP, Ingestion, PIM, Shop, Transform + Tests, Warehouse, BI / Analytics, AI / Retrieval, Quality monitors
De la primera llamada a un sistema en producción, y con soporte después.
Mapeamos el proceso, las restricciones y las personas que lo usan, y acordamos el alcance y la forma del sistema antes de escribir una línea de código.
Diseñamos el modelo de dominio, los datos y las interfaces, y dejamos por escrito las decisiones para que el sistema siga siendo comprensible a medida que crece.
Construimos en incrementos pequeños y revisados, con tipado seguro y cubiertos por pruebas que se ejecutan en cada cambio, para detectar regresiones antes de que las vea.
Desplegamos en su nube y sus cuentas mediante un pipeline automatizado, con releases que puede repetir y revertir sin dramas.
Entregamos logs, métricas y alertas desde el primer día, para ver los problemas pronto, a menudo antes de que sus usuarios los reporten.
Tras el lanzamiento corregimos, ampliamos y endurecemos al ritmo que le convenga, con traspaso completo, para que nunca dependa de nosotros.
Cuando el alcance va a evolucionar: entregamos en incrementos cortos y usted dirige las prioridades mientras el producto toma forma.
Cuando el alcance está definido y necesita un precio cerrado: un contrato con responsabilidad de resultado y entregable fijo.
Cuando el sistema está en producción y crece: un retainer para cambios, soporte y nuevas funciones, con preaviso que usted controla.
Cuando vende la entrega bajo su propia marca: trabajamos bajo NDA, en sus repositorios y herramientas, traspasamos la PI a su cliente final, nos mantenemos al margen de la comunicación con su cliente salvo que nos incorpores bajo su liderazgo, y damos el visto bueno frente a criterios de aceptación escritos antes de la construcción.
Un único camino de entrega que puede leer de principio a fin: cada cambio pasa por las mismas barreras, y el mismo camino se recorre a la inversa cuando hay que revertir algo.
Donde el tiempo de actividad importa, lo acordamos como un objetivo de SLA, no como una promesa medida.
Una herramienta de BI dibuja gráficos. Una hoja de cálculo copia números. Ninguna posee la capa que hay debajo. Aquí está lo que cada enfoque puede y no puede darle, para que invierta en la parte que sostiene el resto.
Desplácese para comparar
| Hojas de cálculo + exportaciones | Solo herramienta de BI | Plataforma de datos con ingeniería | |
|---|---|---|---|
| Una sola fuente de verdad a lo largo de todos los sistemas | |||
| Comprobaciones de calidad de datos antes de que los números se difundan | |||
| Pipelines que reejecutan, reintentan y rellenan por sí solos | |||
| Gobernanza: definiciones, linaje y acceso que puede auditar | |||
| Entradas listas para IA sobre las que su modelo puede entrenar sin limpieza | |||
| Lo más rápido para poner un informe delante de alguien | |||
| Usted posee los modelos, el código y el almacén de datos |
Si un conector gestionado o su almacén de datos actual ya cubren un flujo, se lo diremos y nos integraremos en él en lugar de reconstruirlo.
Por qué Oronts
No somos la tienda más grande que puede contratar. Aquí está por qué los propietarios y los leads de datos nos eligen de todos modos.
Los pipelines, los modelos del almacén, el código de transformación y los datos son suyos, transferidos en la entrega. Sin caja negra propietaria, sin proveedor del que no pueda salir, sin techo por asiento sobre sus propios números.
Los ingenieros que mapean sus flujos de datos construyen los pipelines. Ingeniería de datos sénior de principio a fin, sin traspaso a un júnior cuando el diseño del almacén se pone difícil.
Un equipo sénior reducido con un flujo de trabajo asistido por IA lanza pipelines rápido y los mantiene probados, bajo control de versiones y observables, de modo que la velocidad nunca le cuesta calidad de datos.
Nuestro piloto de producción de 90 días pone un primer flujo real dentro de un alcance y precio fijos: una fuente reconciliada, un pipeline en funcionamiento con comprobaciones de calidad, de modo que nos juzga por datos en los que puede confiar antes de comprometerse a más.
El stack sobre el que construimos
Las respuestas que revisa un comité de compras, antes de que tenga que preguntar.
Tanto si contrata a Oronts directamente como si trabaja con nosotros bajo un proveedor principal o MSP, cada eslabón de la cadena de entrega tiene un único responsable claro.
| Responsabilidad | Oronts | Principal / MSP | Usted | Proveedor de nube / modelo |
|---|---|---|---|---|
| Responsabilidad de construcción y resultado | Oronts se encarga de Responsabilidad de construcción y resultado | |||
| Propiedad del código y de la PI | Usted se encarga de Propiedad del código y de la PI | |||
| Alojamiento e infraestructura | Usted se encarga de Alojamiento e infraestructura | Proveedor de nube / modelo se encarga de Alojamiento e infraestructura | ||
| Tratamiento de datos (AVV / TOM) | Oronts se encarga de Tratamiento de datos (AVV / TOM) | Usted se encarga de Tratamiento de datos (AVV / TOM) | ||
| Cuestionario de seguridad / atestación | Oronts se encarga de Cuestionario de seguridad / atestación | Principal / MSP se encarga de Cuestionario de seguridad / atestación | ||
| Visto bueno de aceptación | Usted se encarga de Visto bueno de aceptación | |||
| Respuesta a incidentes (SLA acordado) | Oronts se encarga de Respuesta a incidentes (SLA acordado) | Principal / MSP se encarga de Respuesta a incidentes (SLA acordado) |
Oronts trabaja con equipos serios que necesitan entrega senior, no externalización de bajo coste.
El precio exacto depende del alcance, la responsabilidad, la velocidad de entrega, el tamaño del equipo, las integraciones, las expectativas de soporte y el riesgo de producción.
Traiga una importación rota. La primera conversación produce hallazgos.