Data Engineering

Transforma datos brutos en inteligencia de negocio

Pipelines de datos, warehouses y plataformas analytics.

Oronts ofrece servicios de ingeniería de datos desde Múnich, Alemania. Diseñamos y construimos plataformas de datos de grado de producción, incluyendo pipelines ETL y ELT, data warehouses en la nube, arquitecturas de streaming en tiempo real y dashboards de analítica. Nuestro stack de orquestación incluye Apache Airflow, Dagster, Prefect y dbt para flujos de transformación. Para procesamiento, utilizamos Apache Spark para trabajos batch a gran escala, Apache Flink para procesamiento de streams, y Pandas y Polars para transformaciones ligeras. Las arquitecturas de streaming en tiempo real se construyen con Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub y Redis Streams. Desplegamos data warehouses en Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift y Delta Lake, eligiendo la plataforma correcta según patrones de consulta, volumen de datos y presupuesto. Nuestra experiencia en arquitectura cubre patrones Medallion (Bronze-Silver-Gold) lakehouse, arquitecturas Lambda y Kappa para necesidades de latencia mixta, y Data Mesh para propiedad de datos descentralizada en grandes organizaciones. La calidad de datos se asegura mediante validación automatizada, pruebas de esquema, monitoreo de frescura, detección de anomalías y contratos de datos entre productores y consumidores. Implementamos procesamiento de datos conforme al RGPD con detección de PII, enmascaramiento de datos, políticas de retención y pistas de auditoría. La entrega de analítica y BI utiliza Metabase, Looker o herramientas de visualización personalizadas adaptadas a usuarios de negocio.

Datos brutos
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Insights

Servicios de Datos

Data engineering de extremo a extremo.

1

Pipelines ETL

Workflows ETL escalables con Apache Airflow, Spark y dbt para movimiento de datos confiable.

2

Data Warehouses

Arquitectura de warehouses cloud-native en Snowflake, BigQuery y Redshift con arquitectura medallion.

3

Streaming en Tiempo Real

Streaming de datos event-driven con Kafka, Flink y Kinesis para analíticas en sub-segundo.

4

Data Lakes

Repositorios centralizados de datos brutos en S3/GCS con Iceberg y Delta Lake para almacenamiento eficiente.

5

Analytics y Reportes

Dashboards BI self-service y pipelines de reportes automatizados que convierten datos en decisiones.

6

Calidad de Datos

Controles de calidad automatizados, seguimiento de linaje y frameworks de gobernanza para datos confiables.

Stack Tecnológico

Herramientas data modernas.

Apache Spark
Airflow
dbt
Kafka
Snowflake
BigQuery
Databricks
Flink
Redshift
Pub/Sub
Apache Spark
Airflow
dbt
Kafka
Snowflake
BigQuery
Databricks
Flink
Redshift
Pub/Sub
Delta Lake
Iceberg
Fivetran
Kinesis
Presto
Trino
Great Expectations
Monte Carlo
Looker
Metabase
Delta Lake
Iceberg
Fivetran
Kinesis
Presto
Trino
Great Expectations
Monte Carlo
Looker
Metabase

Patrones de Arquitectura

La arquitectura data correcta según latencia y volumen.

Lambda

Batch + Tiempo real

Origen
Batch
Servir
Origen
Stream
Servir

Ambos caminos convergen en la capa de servicio

Kappa

Solo stream

Origen
Stream
Servir

Un solo camino de streaming, más simple y con menor latencia

Medallion

Bronze / Silver / Gold

Bronze
Bruto
Silver
Limpio
Gold
Curado

Capas progresivas de refinamiento de datos

5+ PB

Datos procesados

99.99%

Disponibilidad pipeline

<100ms

Latencia de consulta

1,000+

Tablas gestionadas

Tiempo real vs Batch

Elegir el enfoque de procesamiento adecuado para cada carga de trabajo.

Tiempo real

Procesamiento sub-segundo para cargas de trabajo críticas en tiempo.

  • Alertas de detección de fraude
  • Dashboards en vivo y monitoreo
  • Procesamiento de sensores IoT
KafkaFlinkKinesis

Batch

Procesamiento de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos.

  • Reportes y agregaciones diarios
  • Pipelines de entrenamiento ML
  • Análisis de datos históricos
SparkAirflowdbt

Nuestros Plugins Open Source

Desarrollamos plugins open-source para el ecosistema commerce.

Vendure Data Hub Plugin

Plugin empresarial de ETL e integración de datos para Vendure. Constructor visual de pipelines, 9 extractores, 61 operadores de transformación, 24 cargadores de entidades, generadores de feeds para Google Merchant y Amazon, y monitoreo en tiempo real.

VendureETLTypeScriptE-Commerce
Ver en GitHub

Pimcore Asset Pilot Bundle

Organización inteligente de activos basada en reglas para Pimcore 12. Motor de reglas por prioridad con plantillas de ruta Twig, condiciones de lenguaje de expresión, procesamiento asíncrono vía Symfony Messenger, estructuras de carpetas localizadas, registro de auditoría y detección de activos no utilizados.

PimcoreDAMPHPSymfony
Ver en GitHub

Más plugins próximamente.

Preguntas Frecuentes

ETL transforma antes de cargar. ELT carga primero, transforma en el warehouse.
Pipelines básicos desde 25.000 €. Plataformas completas 50.000-200.000 €.
Sí. Integración con bases de datos y APIs existentes.
Controles automatizados en cada etapa.
Sí. Procesamiento conforme RGPD.
Batch para el 80% de casos, tiempo real para escenarios específicos.

¿Listo para liberar tus datos?

Construyamos una plataforma data que transforme datos brutos en ventaja competitiva.