Transformando Negocios con IA
Runtime de protección semántica de datos para sistemas de IA. Motor de políticas, detección de PII y tokenización reversible entre su aplicación y cualquier LLM.
Los sistemas LLM en producción comparten una clase de fallos: PII que se filtra en prompts y salidas, datos alucinados que llegan a clientes y textos generados que violan políticas de comunicación. Los filtros ad hoc resuelven un incidente y se rompen en el siguiente caso límite. El RGPD lo convierte en un problema de arquitectura, no de parches.
OGuardAI corre como filtro síncrono en el camino de petición y respuesta del LLM. Tres capas de validación: clasificación de contenido contra reglas YAML recargables en caliente, detección de PII que combina pattern matching con reconocimiento de entidades nombradas, y tokenización semántica que sustituye valores sensibles por tokens reversibles, de modo que el modelo nunca ve datos en bruto. La restauración sigue la política de cada canal de salida.
Arquitectura del sistema: LLM Response, OGuardAI, Policy Check, Pass, Deliver to User, Violation, Content Classifier, PII Found?, Yes, Redact / Tokenize, No, Block + Reason, Upstream Retry
Las barreras solo funcionan si se ejecutan antes de que el modelo vea los datos y antes de que la salida llegue al usuario. OGuardAI va en línea en lugar de ser una auditoría posterior, aceptando un coste de latencia pequeño y acotado por una aplicación que no se puede saltar.
La censura destruye el contexto que un modelo necesita para responder bien. OGuardAI cambia los valores sensibles por tokens que preservan la estructura, así el modelo razona sobre texto coherente y nunca ve datos en crudo. La restauración sigue la política por canal de salida, lo que hace del almacén de tokens el activo a proteger.
Las reglas de comunicación y datos cambian más rápido que los ciclos de release. Las políticas son YAML que recarga sin reinicio, así operaciones puede endurecer o relajar reglas en vivo.
Las expresiones regulares detectan formatos conocidos; el reconocimiento de entidades detecta PII contextual que un patrón pierde. Ambos juntos elevan el recall en vez de apostar por una sola técnica.
Una capa de salvaguardas reutilizable y agnóstica al framework que convierte la IA consciente del RGPD en infraestructura en lugar de apagafuegos por proyecto. Producto propietario de Oronts; la arquitectura está documentada en nuestra guía de fugas de datos.
OGuardAI se inserta en el stack de IA de un cliente como la capa entre la aplicación y cualquier proveedor de modelos.