Transformer l'Entreprise avec l'IA
Des pipelines, des modèles d'entrepôt et des flux de données produit conçus pour le jour où le format change et où la charge de fin de mois double.
Chaque ambition IA et chaque tableau de bord BI repose sur la même fondation : des données qui arrivent complètes, à l'heure, expliquées. Nous construisons cette fondation : pipelines ELT, modèles d'entrepôt, flux PIM et ERP, avec une supervision qui attrape la dérive avant vos clients.
Les chiffres du tableau de bord ne correspondent pas à l'ERP. L'import nocturne a cassé sur un fichier fournisseur, et la boutique a vendu des articles qui n'existent pas. Le nouveau projet IA cale parce que les données d'entraînement sont incohérentes à six exports de profondeur. Tout le monde sent que les données sont le problème ; personne ne possède le pipeline.
La plupart des problèmes de données ne sont pas des tableaux de bord, ce sont des problèmes de confiance. Les chiffres ne concordent pas entre les systèmes, l'import nocturne casse sur un fichier fournisseur, et le nouveau projet IA cale parce que les données d'entraînement sont six exports d'incohérence en profondeur. L'ingénierie de données est le bon choix quand plus d'un système détient la vérité, quand le reporting doit réconcilier plutôt qu'approximer, et quand les équipes ont besoin de pipelines documentés au lieu d'exports ponctuels. Nous construisons la couche qui rend chaque chiffre en aval défendable, pour le tableau de bord comme pour le modèle.
De sources dispersées à un entrepôt modélisé et fiable : ingéré, transformé, testé et prêt pour le reporting, le ML et l'activation.
Situations concrètes pour lesquelles c'est fait, à travers différentes équipes et étapes.
Nous modélisons une source de vérité réconciliée avec la définition de chaque chiffre écrite, afin que la clôture de fin de mois cesse d'être un argument et que le chiffre présenté au conseil soit défendable.
Nous construisons des pipelines avec des contrats de schéma qui échouent bruyamment sur un mauvais fichier au lieu d'empoisonner le catalogue, afin que vos produits restent cohérents partout où ils apparaissent.
Nous déplaçons le nettoyage et la logique des métriques dans des transformations versionnées et testées en amont, afin que l'outil de BI lise des chiffres gouvernés et que vos analystes modélisent au lieu de faire le ménage.
Nous construisons la couche de données dont le modèle a réellement besoin : des entrées gouvernées, documentées et reproductibles, avec fraîcheur et lignage, afin que le projet IA progresse sur des données auxquelles il peut faire confiance.
Nous le transformons en un véritable entrepôt et des pipelines que votre équipe exploite, souvent sur l'excellent et ennuyeux PostgreSQL, afin que le savoir vive dans le système plutôt que dans une seule tête.
Nous le livrons comme un lot de travail délimité sous NDA, construit sous votre marque avec la propriété intellectuelle passant par vous jusqu'au client final, afin que vous gardiez la relation et que nous portions le résultat.
ERP, PIM, boutique et marketplaces parlent une seule langue, par canal et par langue.
Un modèle de données gouverné unique couvrant ERP, PIM et boutique, vos pipelines, hébergés dans l'EU, sans verrouillage.
Demander un devisDes modèles d'entrepôt où les chiffres se réconcilient et où les définitions sont écrites.
Des modèles d'entrepôt réconciliés avec des définitions documentées, votre code et vos données.
L'emplacement de vos données produit, client et analytiques n'est pas négociable.
Pipelines et stockage dans la région EU de Frankfurt par défaut, ou déployés dans votre propre cloud et votre propre région pour que vous soyez propriétaire de l'infrastructure. Flux de données documentés, AVV et TOM prêts, conformité GDPR par conception. Aucune certification fabriquée et aucun centre de données local dans votre pays.
Voir la résidence des données et la confianceDes corpus de retrieval et des données d'entraînement issus de pipelines gouvernés, pas d'exports ponctuels.
Des données de récupération et d'entraînement issues de pipelines gouvernés et auditables, conformes au RGPD, qui vous appartiennent.
Cadrer le pilotePipelines et plateformes conçus pour la confiance, pas seulement pour le débit.
Connecteurs pour ERP, PIM, boutique et SaaS, avec des contrats de schéma qui échouent bruyamment sur un mauvais fichier au lieu de corrompre silencieusement l'aval.
Transformations versionnées et testées (style dbt) afin que chaque métrique ait une définition unique que vous pouvez lire, relire et croire.
Des modèles dans Snowflake, BigQuery ou l'excellent et ennuyeux Postgres qui réconcilient à travers les systèmes et passent à l'échelle avec le volume de requêtes.
Des exécutions planifiées et pilotées par événements avec réessais, rattrapages et alertes, afin qu'un chargement échoué se corrige ou se signale lui-même au lieu de devenir silencieusement obsolète.
Des API propres et des modèles de BI gouvernés afin que les analystes, les applications et votre IA lisent tous les mêmes chiffres documentés.
Tests, contrôles de fraîcheur et lignage afin qu'un fichier amont cassé soit détecté et tracé avant d'atteindre un tableau de bord ou un modèle.
Ingestion et transformation qui se relancent sans risque et s'expliquent elles-mêmes.
Du chaos des sources à des couches modélisées auxquelles les analystes se fient.
Les pipelines Pimcore et ERP-vers-canaux derrière notre travail commerce.
Savoir que la donnée a cassé avant que le métier ne le découvre.
Le travail données commence aux systèmes sources et finit chez un consommateur qui fait confiance au résultat ; tout l'entre-deux est livré en code relu et testé.
Architecture de référence: ERP, Ingestion, PIM, Shop, Transform + Tests, Warehouse, BI / Analytics, AI / Retrieval, Quality monitors
Du premier appel à un système en production, et soutenu ensuite.
Nous cartographions le processus, les contraintes et les personnes qui l'utilisent, puis convenons du périmètre et de la forme du système avant la moindre ligne de code.
Nous concevons le modèle de domaine, les données et les interfaces, et consignons les décisions pour que le système reste compréhensible à mesure qu'il grandit.
Nous construisons par petits incréments revus, typés et couverts par des tests exécutés à chaque changement, pour attraper les régressions avant vous.
Nous déployons dans votre cloud et vos comptes via un pipeline automatisé, avec des releases reproductibles et réversibles sans drame.
Nous livrons logs, métriques et alertes dès le premier jour, pour voir les problèmes tôt, souvent avant que vos utilisateurs les signalent.
Après la mise en production, nous corrigeons, étendons et durcissons à un rythme qui vous convient, avec passation complète, pour que vous ne dépendiez jamais de nous.
Quand le périmètre va évoluer : nous livrons par courts incréments et vous arbitrez les priorités à mesure que le produit prend forme.
Quand le périmètre est défini et qu'il vous faut un prix ferme : un contrat à obligation de résultat et livrable fixe.
Quand le système est en ligne et grandit : un forfait pour les évolutions, le support et les nouvelles fonctions, avec préavis que vous contrôlez.
Lorsque vous vendez la livraison sous votre propre marque : nous travaillons sous accord de confidentialité, dans vos dépôts et vos outils, transmettons la PI à votre client final, restons à l'écart de la communication avec votre client sauf si vous nous y associez sous votre direction, et validons sur la base de critères de recette définis avant le développement.
Un parcours de livraison unique, lisible de bout en bout : chaque changement passe par les mêmes contrôles, et le même parcours s'effectue en sens inverse lorsqu'il faut revenir en arrière.
Là où la disponibilité compte, nous la convenons comme un objectif de SLA, et non comme une promesse mesurée.
Un outil de BI dessine des graphiques. Un tableur copie des chiffres. Ni l'un ni l'autre ne possède la couche en dessous. Voici ce que chaque approche peut et ne peut pas vous donner, afin que vous investissiez dans la partie qui tient le reste.
Faites défiler pour comparer
| Tableurs + exports | Outil de BI seul | Plateforme de données conçue par ingénierie | |
|---|---|---|---|
| Une source de vérité à travers tous les systèmes | |||
| Contrôles de qualité des données avant que les chiffres ne se diffusent | |||
| Des pipelines qui se relancent, réessaient et rattrapent par eux-mêmes | |||
| Gouvernance : définitions, lignage et accès que vous pouvez auditer | |||
| Des entrées prêtes pour l'IA sur lesquelles votre modèle peut s'entraîner sans nettoyage | |||
| Le plus rapide pour mettre un rapport devant quelqu'un | |||
| Vous possédez les modèles, le code et l'entrepôt |
Si un connecteur managé ou votre entrepôt existant couvre déjà un flux, nous le dirons et nous y intégrerons au lieu de le reconstruire.
Pourquoi Oronts
Nous ne sommes pas le plus grand cabinet que vous puissiez engager. Voici pourquoi les propriétaires et les leads data nous choisissent quand même.
Les pipelines, les modèles d'entrepôt, le code de transformation et les données sont à vous, transférés à la livraison. Aucune boîte noire propriétaire, aucun fournisseur que vous ne pouvez pas quitter, aucun plafond par siège sur vos propres chiffres.
Les ingénieurs qui cartographient vos flux de données construisent les pipelines. Ingénierie de données senior de bout en bout, sans passation à un junior une fois que la conception de l'entrepôt devient difficile.
Une petite équipe senior avec un flux de travail assisté par IA livre les pipelines rapidement et les garde testés, versionnés et observables, afin que la vitesse ne vous coûte jamais la qualité des données.
Notre pilote de production sur 90 jours met un premier flux réel dans un périmètre et un prix fixes : une source réconciliée, un pipeline en fonctionnement avec des contrôles de qualité, afin que vous nous jugiez sur des données auxquelles vous pouvez faire confiance avant de vous engager davantage.
La stack sur laquelle nous construisons
Les réponses qu'un comité d'achat vérifie, avant même que vous demandiez.
Que vous contractiez directement avec Oronts ou que vous travailliez avec nous sous un prestataire principal ou un MSP, chaque maillon de la chaîne de livraison a un responsable clairement identifié.
| Responsabilité | Oronts | Prestataire principal / MSP | Vous | Fournisseur cloud / de modèle |
|---|---|---|---|---|
| Responsabilité du développement et du résultat | Oronts prend en charge Responsabilité du développement et du résultat | |||
| Propriété du code et de la PI | Vous prend en charge Propriété du code et de la PI | |||
| Hébergement et infrastructure | Vous prend en charge Hébergement et infrastructure | Fournisseur cloud / de modèle prend en charge Hébergement et infrastructure | ||
| Traitement des données (AVV / TOM) | Oronts prend en charge Traitement des données (AVV / TOM) | Vous prend en charge Traitement des données (AVV / TOM) | ||
| Questionnaire de sécurité / attestation | Oronts prend en charge Questionnaire de sécurité / attestation | Prestataire principal / MSP prend en charge Questionnaire de sécurité / attestation | ||
| Validation de la recette | Vous prend en charge Validation de la recette | |||
| Réponse aux incidents (SLA convenu) | Oronts prend en charge Réponse aux incidents (SLA convenu) | Prestataire principal / MSP prend en charge Réponse aux incidents (SLA convenu) |
Oronts travaille avec des équipes sérieuses qui ont besoin d'une livraison senior, pas d'externalisation low-cost.
Le prix exact dépend du périmètre, des responsabilités, de la vitesse de livraison, de la taille d'équipe, des intégrations, des attentes de support et du risque de production.
Apportez un import cassé. Le premier échange produit des constats.