KI-Lösungen, die Ihr Unternehmen voranbringen
Semantische Datenschutz-Runtime für KI-Systeme. Policy-Engine, PII-Erkennung und reversible Tokenisierung zwischen Anwendung und beliebigem LLM.
Produktive LLM-Systeme teilen eine Fehlerklasse: PII gelangt in Prompts und Ausgaben, halluzinierte Daten erreichen Kunden, generierte Texte verletzen Kommunikationsrichtlinien. Ad-hoc-Filter lösen einen Vorfall und brechen am nächsten Edge Case. Die DSGVO macht daraus ein Architekturproblem, kein Patching-Problem.
OGuardAI läuft als synchroner Filter im Request- und Response-Pfad des LLM. Drei Validierungsschichten: Content-Policy-Klassifikation gegen hot-reloadbare YAML-Regelwerke, PII-Erkennung aus Pattern-Matching plus Named Entity Recognition, und semantische Tokenisierung, die sensible Werte durch reversible Tokens ersetzt, sodass das Modell nie Rohdaten sieht. Die Wiederherstellung erfolgt pro Ausgabekanal-Policy.
Systemarchitektur: LLM Response, OGuardAI, Policy Check, Pass, Deliver to User, Violation, Content Classifier, PII Found?, Yes, Redact / Tokenize, No, Block + Reason, Upstream Retry
Guardrails wirken nur, wenn sie laufen, bevor das Modell Daten sieht und bevor die Ausgabe den Nutzer erreicht. OGuardAI sitzt inline statt als nachträgliches Audit und akzeptiert eine kleine, begrenzte Latenz für eine Durchsetzung, die nicht übersprungen werden kann.
Schwärzung zerstört den Kontext, den ein Modell für gute Antworten braucht. OGuardAI ersetzt sensible Werte durch strukturerhaltende Tokens, sodass das Modell über kohärenten Text arbeitet und nie Rohdaten sieht. Die Wiederherstellung erfolgt je Ausgabekanal-Policy, was den Token-Speicher zum zu sichernden Asset macht.
Kommunikations- und Datenregeln ändern sich schneller als Release-Zyklen. Policies sind YAML, das ohne Neustart neu lädt, sodass der Betrieb Regeln live verschärfen oder lockern kann statt auf ein Deployment zu warten.
Reguläre Ausdrücke erkennen bekannte Formate; Named-Entity-Recognition erkennt kontextbezogene PII, die ein Muster verfehlt. Beides zusammen erhöht den Recall, statt auf eine Technik zu setzen.
Eine wiederverwendbare, framework-agnostische Guardrail-Schicht, die DSGVO-bewusste KI von projektweisem Feuerlöschen zu Infrastruktur macht. Proprietäres Oronts-Produkt; die Architektur ist in unserem Data-Leakage-Guide dokumentiert.
OGuardAI fügt sich als Schicht zwischen Anwendung und beliebigem Modellanbieter in den KI-Stack eines Kunden ein.